Машинно самообучение, базирано на модели

Заповядайте на безплатен семинар на тема "Машинно самообучение, базирано на модели", който ще се проведе на 22 декември 2015 г. (вторник) от 16:00 часа в зала Code Ground на Софтуерния университет (София, ул. Тинтява 15-17, ет. 0). Лектор е Йордан Зайков. Заявете участието си оттук: https://softuni.bg/trainings/1278/machine-self-learning-through-modelling

"Интелигентният" софтуер е неизменна част от повечето големи съвременни системи не само в сферата на информационните технологии, а и в медицината, финансите, инженерството. Затова неслучайно програмистите с познания в тази област са едни от най-търсените и добре платени в света.

В този семинар ще въведем някой от основните понятия в сферата на машинното самообучение и ще се научим как да представяме проблеми от реалния свят в компютърен вид. Така създадените модели ще позволят на машините да извличат знание от предоставените им данни и да правят предсказания за бъдещето.  

В малкото време, което имаме, ще се опитаме да сведем теорията до минимум и ще се фокусираме върху практическата част на нещата. Идеята е до края на семинара да можем да решаваме голяма част от проблемите в сферата на машинното самообучение! 

На помощ ще ни дойде фреймуъркът Infert.NET, който автоматично ще върши повечето работа за нас. Модели, разработени с този фреймуърк, участват в стотици международни изследователски публикации. Той е също така един от основните инструменти за машинно самообучение вMicrosoft. Infer.NET е използван за изграждането на Azure Machine Learning и функцията De-Clutter в Office 365, която към момента се ползва от близо 50 милиона потребители.

• Лектори

Йордан Зайков

Йордан Зайков е старши софтуерен инженер в Microsoft Research, Англия. Той е завършил бакалавър по компютърни науки и магистратура по технологично предприемачество в Софийския университет, както и магистратура по компютърни науки в Кеймбридж. По време на следването си Йордан е преподавал множество програмистки курсове и е работил като софтуерен инженер в различни софтуерни фирми (включително стажове в NVIDIA и CERN). От 2011-та насам той е член на изследователската група по машинно самообучение в Майкрософт, където разработва фреймуърка за Бейсово извеждане Infer.NET.