BETA

Обучения
Алгоритми




ПРЕДСТОЯЩИ Събития

AWS Sofia 2019
ДАТА: 11.05.2019

ПРЕДСТОЯЩИ Обучения

Алгоритми


Алгоритми

Към кого е насочено обучението?

Обучението е насочено към студенти и професионалисти с интереси в областта на алгоритмите. То се реализира с подкрепата на Юбисофт София, а най-добре представилите се ще имат възможност да продължат развитието си като служители на компанията.

За Юбисофт София

Юбисофт София, основано през 2006 г., е най-голямото гейм дев студио в България с капацитет самостоятелно да разработва ААА игри. През годините българският екип има значим принос в разработката на игри от световноизвестните поредици Prince of Persia, Tom Clancy’s Ghost Recon и Assassin’s Creed. Креативността и качеството на работа в София не отстъпват на стандартите на Юбисофт във всяка една друга точка по света и българските специалисти се ползват с изключително уважение като едни от най-добрите в индустрията. В момента в студиото работят над 200 души, с тенденцията екипът да продължава да се разраства устойчиво. За своите 12 години на пазара Юбисофт София има издадени над 17 заглавия, а в момента работи по създаването на няколко световноизвестни игри, сред които Tom Clancy’s The Division 2, Beyond Good and Evil 2 и Skull & Bones.

Продължителност

Курсът е вечерен и има продължителност единадесет занятия. Те се провеждат 2 пъти седмично, като всяко от тях е с продължителност 3 астрономически часа.

Цена: БЕЗПЛАТНО

2 пъти седмично

3 часа на лекция

За да се включите в обучението, моля, изпратете актуално CV на office@mnknowledge.com http://www.mnknowledge.com/algorithms_ubi.html 
Важно: личните Ви данни ще бъдат използвани единствено за целите на обучението.


КОГА: 31.01.2019

МЯСТО:

Програма

  • Какво е алгоритъм и има ли той почва у нас? По какво оценяваме алгоритмите и защо да го правим?
  • Типове данни и поведението им. Математически алгоритми. Работа с реални числа. Точност на пресмятането. Особености.
  • Рекурсия. Търсене с връщане. Мемоизация.
  • Комбинаторни алгоритми. Генериране, поведение и особености на комбинаторните конфигурации
  • Статистически и вероятностни алгоритми. Алгоритми с произволен елемент (Randomized algorithms).
  • Основи на паралелните изчисления и алгоритми. Особености и с какво да внимаваме.Илюстрация с OpenMP. Примери с някои статистически алгоритми.
  • Алгоритми за сортиране. Видове, особености.
    • Общи алгоритми: пряка селекция, вмъкване, мехурче, клатене, сортировка на Шел, сортиране чрез сливане, бързо сортиране
    • Специални алгоритми: броене, радиксно сортиране
  • Търсене – линейно, двоично, интерполационно, паралелно.
  • Структури данни. Видове, класификация, идеи. Линейни структури данни: стек, опашка, списък, масив.
  • Хеш-функции, хеширане, хеш-таблици.
  • Пирамида, пирамидално сортиране.